MCP Swarm Delegator
Demo GPU pendiente de hostingEnjambre local Planner-Worker-Reviewer via MCP
GPU — GPU Local (16 GB VRAM, RTX 5070 Ti)Ver codigo en GitHub
Nota honesta: Los componentes marcados como “Demo GPU pendiente” corren en hardware local (RTX 2060 / RTX 5070 Ti) y requieren VRAM dedicada para funcionar. Hostear inferencia GPU en la nube a costo razonable esta pendiente. El codigo fuente de cada componente esta disponible en GitHub.
Descripcion
MCP-delegate-agents implementa el patron Planner-Workers-Reviewer sobre Ollama local. El Planner razona y genera un plan JSON; los Workers ejecutan tareas en paralelo (codigo, tests, documentacion); el Reviewer consolida y valida. Disenado para RTX 5070 Ti con modelos de 14B que caben integros en 16 GB VRAM. Se conecta como servidor MCP stdio a VS Code / Copilot Chat.
Requisitos de hardware
RTX 5070 Ti | 16 GB VRAM | Ollama corriendo localmente
Capacidades
- —Servidor MCP stdio para Copilot / Cursor
- —Planeacion automatica de tareas complejas (JSON)
- —Ejecucion paralela de Workers especializados
- —Revision y consolidacion por LLM Reviewer
- —Verificacion de disponibilidad de Ollama
- —Listado dinamico de modelos instalados
- —Inyeccion de config MCP en VS Code automaticamente
Stack tecnologico
TypeScript / Node.jsMCP Protocol (stdio)Ollamadeepseek-r1:14bqwen2.5-coder:14bqwen2.5:14bVS Code Copilot
Diagrama de arquitectura
Enjambre de agentes LLM locales con patron Planner-Workers-Reviewer, expuesto via protocolo MCP para integracion con IDEs.
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Codigo fuente
https://github.com/stevenvo780/MCP-delegate-agents